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전망 이론

prospect theory

전망 이론은 위험한 선택에서 사람이 최종 부보다 준거점에 대한 이득과 손실을 평가하고, 확률을 그대로 쓰지 않으며, 이득에서는 위험회피적이고 손실에서는 위험추구적인 선택이 나타날 수 있다고 설명하는 기술 이론이다.

성숙도 상록

용어와 역어

경쟁 역어: 프로스펙트 이론

prospect는 확률이 붙은 결과 묶음이라는 전문어다. 국내 행동경제학에서 굳은 '전망 이론'을 채택하며, 미래 예측 이론이라는 뜻으로 읽지 않는다.

관련 개념

  • 비판 기대효용 이론기대효용의 독립성과 최종 부 중심 평가가 반복해서 어긋나는 선택을 준거점, 가치함수, 결정 가중치로 다시 설명한다.
  • 관련 프레이밍 효과어느 결과를 이득이나 손실로 부호화하는지가 달라지면 같은 결과도 가치함수의 다른 구간에서 평가된다.
  • 관련 손실회피준거점 아래 가치함수가 위쪽보다 가파르다는 성질이 전망 이론의 손실회피를 이룬다.
  • 확장 제한된 합리성실제 선택자가 복권을 편집하고 가중해 평가하는 절차를 모형에 넣어 제한된 합리성을 위험 선택으로 구체화한다.
이 문서를 가리키는 글 3개
  • 관련 기대효용 이론전망 이론은 기대효용 이론이 설명하지 못한 반복 선택을 기술하려고 준거점과 결정 가중치를 도입했다.
  • 전제 프레이밍 효과같은 결과를 이득이나 손실로 부호화하면 가치함수의 다른 구간에서 평가된다는 전망 이론이 위험 선택 프레이밍을 설명한다.
  • 전제 손실회피손실회피는 전망 이론의 준거점 의존 가치함수에서 손실 구간의 기울기가 더 가파르다는 성질이다.

기대효용 이론은 선택지를 최종 결과의 효용과 확률로 평가한다. 카너먼과 트버스키는 실제 선택이 두 지점에서 이 형식과 반복해서 어긋난다고 보았다. 사람은 최종 재산보다 현재나 기대를 기준으로 이득과 손실을 나누고, 주어진 확률을 그대로 가중치로 쓰지 않는다.

1979년 전망 이론은 선택 과정을 편집과 평가로 나눈다. 편집 단계에서 사람은 결과를 준거점에 대한 이득과 손실로 부호화하고, 같은 결과를 합치거나 공통 성분을 지우며 복잡한 선택지를 단순하게 만든다. 이 단계는 계산 전에 무엇을 같은 결과로 보고 무엇을 버릴지를 정한다. 같은 복권도 편집 방식이 달라지면 다른 문제로 들어간다. 프레이밍 효과는 이 부호화와 편집이 표현에 따라 달라지는 선택을 보여 준다.

평가 단계에는 가치함수와 결정 가중치가 놓인다. 가치함수는 최종 부가 아니라 준거점에서 얼마나 멀어졌는지를 입력으로 받는다. 이득 쪽에서는 오목하고 손실 쪽에서는 볼록해서, 사람이 이득에서는 확실한 작은 결과를 고르고 손실에서는 손실을 피할 가능성이 있는 도박을 고르는 패턴을 표현한다. 준거점 아래의 기울기가 더 가파르다는 성질이 손실회피다.

결정 가중치는 확률과 같지 않다. 1979년 모형은 확실한 결과가 단순히 확률 1인 결과 이상으로 취급되는 확실성 효과와, 아주 작은 확률이 선택에서 과하게 무거워질 수 있는 패턴을 담았다. 1992년 누적 전망 이론은 결과의 순위와 누적확률에 가중치를 붙여, 여러 결과가 있는 복권과 위험뿐 아니라 주관적 불확실성까지 다룰 수 있게 고쳤다.

전망 이론은 사람이 언제나 이득에서 위험을 피하고 손실에서 위험을 찾는다는 법칙이 아니다. 준거점이 어디인지, 확률이 얼마나 작은지, 선택지가 어떤 순서로 편집되는지에 따라 예측이 달라진다. 이 절차는 제한된 합리성을 위험 선택에 구체화하지만, 모든 사람에게 하나의 고정된 계산 절차를 부여하지는 않는다. 2020년 루게리와 동료들은 19개국 4,098명을 대상으로 1979년의 선택 문항을 직접 반복했다. 문항의 94퍼센트와 이론적 대비 13개 가운데 12개가 재현됐지만, 효과의 크기와 개인·국가 간 차이도 남았다. 이 결과는 원래 패턴의 기반을 지지하면서도 하나의 고정된 계수로 모든 사람과 맥락을 설명하지 못한다는 경계를 함께 남긴다.

참고문헌

  1. Daniel Kahneman, Amos Tversky (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica 47(2), 263-291
  2. Amos Tversky, Daniel Kahneman (1992). Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty 5(4), 297-323
  3. Kai Ruggeri et al. (2020). Replicating Patterns of Prospect Theory for Decision under Risk. Nature Human Behaviour 4(6), 622-633